[转] Python的namedtuple使用详解

参考链接: https://blog.csdn.net/m0_56312629/article/details/124182297

1个月前 60次点击 来自 其他

标签: Python

namedtuple又名具名元组,因为普通元组的局限性,不能为元组的数据进行命名,所以我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。

namedtuple对象的定义如以下格式:

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False) 

返回一个具名元组子类typename,其中参数的意义如下
# typename:元组名称
# field_names:元组中元素的名称
# rename:如果元素名称中含有python的关键字,则必须设置为rename=True

下面来看声明一个具名元组及其实例化的方法:

import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名
#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = collections.namedtuple('User', 'name age id')
user = User('tester', '22', '464643123')

print(user)

collections.namedtuple('User', 'name age id')创建一个具名元组,需要两个参数,一个是类名,另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象,或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

程序运行结果如下:

User(name='tester', age='22', id='464643123')

具名元组的特有属性:

类属性 _fields:包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable):接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict():把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回,可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来。

from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性。
User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)

# 获取所有字段名
print( user._fields )

# 也可以通过一个list来创建一个User对象,这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=12)

# 获取用户的属性
print( user.name )
print( user.sex )
print( user.age )

# 修改对象属性,注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 将User对象转换成字典,注意要使用"_asdict"
print( user._asdict() )
# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

以上实例输出结果为:

('name', 'sex', 'age')
User(name='Runoob', sex='male', age=12)
Runoob
male
12
User(name='Runoob', sex='male', age=22)
OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

一个具体的案例:

namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性。

from collections import namedtuple
 
# 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性。
User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])
 
# 创建一个User对象
user = User(name='kongxx', sex='male', age=21)
 
# 也可以通过一个list来创建一个User对象,这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['kongxx', 'male', 21])
 
print user
# User(name='user1', sex='male', age=21)
 
# 获取用户的属性
print user.name
print user.sex
print user.age
 
# 修改对象属性,注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print user
# User(name='user1', sex='male', age=21)
 
# 将User对象转换成字典,注意要使用"_asdict"
print user._asdict()
# OrderedDict([('name', 'kongxx'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

从CSV , Sqlite3读取数据

(1)同样可以将从csv文件或者数据库中读取的文件存储到namedtuple中

(2)这里每次存的都是一行的内容

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')
 
import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "r"))):
 # 这里每行返回一个对象 注意!
 print(emp.name, emp.title)
 
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata') # 连接数据库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
 # 每行返回一个对象 注意!
 print(emp.name, emp.title)

本文转自 https://blog.csdn.net/m0_56312629/article/details/124182297,如有侵权,请联系删除。

Made with in Shangrao,China By Devler.

Copyright © Devler 2012 - 2022

赣ICP备19009883号-1